cli.

Lancez n'importe quel modèle depuis un shell, un job CI ou un agent de code. Chaque rendu est chiffré avant de démarrer et débité du même solde.

bientôtLa CLI Opencran arrive. Cette page montre son fonctionnement ; d'ici là, utilisez l'API.

$npm i -g @opencran/cli
01 · CLIbientôt

Rendez depuis le terminal

Lancez n'importe quel modèle depuis un shell, un job CI ou un agent de code. Chaque rendu est chiffré avant de démarrer et débité du même solde.

Scripts et CIChaque champ d'un modèle est une option ; un fichier local est envoyé pour vous.
JSON sur stdoutUn document JSON par exécution, progression et erreurs sur stderr, un code de sortie non nul en cas d'échec.
Agents de codeUn fichier de skill apprend à votre agent à vérifier d'abord le prix et à le plafonner.
CommandeCe qu'elle fait
opencran loginCollez votre clé API une fois ; elle est vérifiée et enregistrée
opencran whoamiLe nom de la clé et votre solde
opencran models --type videoTous les modèles vidéo avec leur prix de départ
opencran run <model> -hLes champs d'un modèle, en direct : type, valeur par défaut, valeurs autorisées
opencran run <model> -p "<prompt>" -o ./out/Rendre et enregistrer le résultat dans un dossier
opencran run <model> -p "..." --dry-runLe prix exact, sans rien dépenser
opencran run <model> -p "..." --max-price 0.50Refuser de lancer si le prix est plus élevé
opencran run <model> -p "..." --json -o ./out/Un résultat JSON, prêt pour l'étape suivante
opencran skill installApprendre à votre agent de code à utiliser la CLI
02 · Démarrage rapide

Premier rendu en trois étapes

  1. 01Créez une clé APIConnectez-vous avec votre email, ouvrez Paramètres, Clés API et créez une clé. Rechargez dès 3 € dans Facturation.export OPENCRAN_API_KEY="oc_live_..."
  2. 02La CLI arrive bientôtbientôtL'outil en ligne de commande n'est pas encore publié. D'ici là, tout se passe dans le studio.
  3. 03Lancez votre premier renduChoisissez un ID de modèle dans le catalogue et envoyez un prompt. Ajoutez --dry-run pour voir le prix sans rien dépenser.opencran run luma/uni-v1/text-to-image -p "violet neon fox" -o ./out/